Análise de Dados: O que é e como começar na área, recebendo, inicialmente, 3.000/mês mesmo sem ter faculdade

Análise de dados é arte de garimpar dados brutos para obter informações de alto valor para tomada de decisões.

Como funciona essa área da tecnologia?

A análise de dados é uma disciplina essencial no mundo atual, onde informações são geradas em volumes massivos e complexos. Ela se refere ao processo de coletar, limpar, transformar e interpretar dados para extrair insights valiosos e embasar decisões informadas.

Através de técnicas e ferramentas de visualização, a análise de dados capacita indivíduos e empresas a compreender padrões ocultos, identificar tendências emergentes e tomar medidas estratégicas com base em evidências concretas.

Os profissionais especializados em análise de dados são valiosos ativos para as organizações modernas. Ao explorar e interpretar os dados disponíveis, esses analistas ajudam as empresas a identificar oportunidades de crescimento, otimização de processos e resolução de problemas complexos.

Já imaginou trabalhar com análise de dados em uma dessas grandes empresas?

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Estas, assim como inúmeras outras organizações, estão em busca de profissionais especializados em análise de dados de alto nível, visando obter uma posição de destaque em um cenário empresarial cada vez mais competitivo! 

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Sobre o Curso de análise de dados - Confira os módulos

Fundamental

Aprenda a criar seu primeiro dashboard profissional nas primeiras horas do treinamento. Publique na web e utilize como seu primeiro dashboard no seu portfólio.

Intermediário

Importe, manipule e transforme bases de dados diversas. Crie um modelo de dados profissional com as melhores práticas de business intelligence e análise de dados.

Avançado

Aprenda o DAX, Transição de contexto, tabelas virtuais, inteligência temporal e as principais análises de mercado. Neste módulo você vai aprender e praticar TUDO para trabalhar com análise de dados.

Profissional

Aqui eu vou te ensinar como eu desenvolvo as minhas análises e dashboards, todos os truques e macetes aprendidos em mais de 17 anos de experiência, sem filtros.

Ementa completa

Power BI + Análise de Dados

Power BI e Data Analytics

01.01. Introdução e boas vindas
01.02. Minha História
01.03. Pré requisitos
01.04. Como aprender

02.01. O que é Power BI?
02.02. Por que Power BI e Data Analytics?
02.03. Criar conta gratuíta Microsoft
02.04. Download e Atualização do Power BI

03.01. Atualização Power BI Março e Abril de 2023
03.02. Importando dados do MS Excel
03.03. Primeiros Gráficos e Objetos
03.04. Ajustando Tipo de dados no Power BI
03.05. Design Personalizado
03.06. Primeiras medidas com DAX
03.07. Tabela de Medidas
03.08. Design de Dashboards parte 1
03.09. Design de Dashboards parte 2
03.10. Design de Dashboards parte 3
03.11. Menu flutuante de filtros parte 1
03.12. Menu flutuante de filtros parte 2
03.13. Drill Trhough – Sales Detail
03.14. Adicionando Icones
03.15. Tool Tip Personalizada
03.16. Publicando seu Dashboard
03.17. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

04.01. Introdução ao módulo
04.02. Modelo de dados
04.03. Importando dados de arquivos em pastas
04.04. Tipo de dados
04.05. Escolhendo Apenas Campos Ncessários
04.06. Importando dados de arquivos de texto
04.07. Importando dados de planilhas Excel
04.08. Parâmetros no Power Query
04.09. Merge Columns
04.010. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

05.01. Introdução
05.02. Lista de datas
05.03. Adicionando colunas de Datas
05.04. Corrigindo formato de de dados
05.05. Colunas Personalizadas
05.06. Conclusão e Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

06.01. Introdução ao módulo
06.02. Tabelas Fato e Dimensão
06.03. Tipos de Relacionamentos
06.04. Relacionando Tabelas na prática
06.05. Configurando tipo de dados em Tabelas e Colunas
06.06. Ordenar Colunas Através de outras Colunas
06.07. Adicionando datas de entrega ao modelo
06.08. Relacionamento inativo entre tabelas
06.09. Relacionamento entre tabelas na prática
06.10. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

07.01. Introdução ao módulo
07.02. O que é DAX
07.03. ***ATUALIZAÇÃO IMPORTANTE DO POWER BI***
07.04. Funções de Agregação – SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, DISTINCTCOUNT
07.05. Funções de Iteração – SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, COUNTX, DISTINCTCOUNTX
07.06. Tabela de Medidas DAX
07.07. Avaliação de Contexto
07.08. Função CALCULATE + ALL
07.09. Função ALLSELECTED
07.10. Função ALL na tabela
07.11. Função FILTER parte 1
07.12. Função FILTER parte 2
07.13. Função VALUES
07.14. Colunas Calculadas
07.15. Indicador de Performance AVGX
07.16. ADDCOULMNS
07.17. CROSSJOIN
07.18. SUMMARIZE
07.19. Variáveis DAX parte 1
07.20. Variáveis DAX parte 2
07.21. Comentários em medidas
07.22. SELECTEDVALUE
07.23. USERRELATIONSHIP
07.24. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

08.01. Introdução ao módulo
08.02. Sales
08.03. Sales LM
08.04. Sales LM Delta
08.05. Sales LM Delta %
08.06. Aplicação Sales LM Delta
08.07. Sales MoM
08.08. Sales MoM Delta
08.09. Sales MoM Delta %
08.10. Sales YoY
08.11. Aplicação Sales YoY
08.12. Sales YTD
08.13. Sales YTD LY
08.14. Sales YTD LY Delta
08.15. Sales YTD LY Delta %
08.16. Sales MTD
08.17. Sales MTD LM
08.18. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

09. Identidade Visual do Projeto
09.01. Identidade Visual
09.02. Paleta de cores
09.03. Tema personalizado – arquivo Json
09.04. Background Dashboard em Canva parte 1
09.05. Background Dashboard em Canva parte 2
09.06. Background Tooltip
09.07. Conclusão do módulo
09.10. Leitura recomendada para Design de Dashboards

10.01. Abordagem Inicial
10.02. Aproveitando o arquivo do módulo anterior
10.03. Cards
10.04. Tema personalizado
10.05. Cards Indicadores
10.06. Gráfico de rosca
10.07. Adicionando e formatando gráficos parte 1
10.08. Adicionando e formatando gráficos parte 2
10.09. Coluna calculada
10.10. Tool Tip parte 1
10.11. Tool Tip parte 2
10.12. Menu Flutuante
10.13. Bookmarks
10.14. Medidas Auxiliares
10.15. Ajustando o visual
10.16. Criando um novo visual (Deliveries)
10.17. Criando novas medidas para Deliveries
10.18. Principais influenciadores
10.19. Ajustando visual
10.20. Adicionando Drill Trhough
10.21. Adicionando de Lead Time
10.22. Tabela Dinâmica com barra de dados
10.23. Tabela Dinâmica com indicadores
10.24. Classifição customizada de eixos
10.25. Alterar eixo dinamicamente
10.26. Alterar medidas dinamicamente
10.27. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo

11.01. Introdução
11.02. Média Móvel
11.03. RANKX ALL
11.04. RANKX ALLSELECTED
11.05. Diagrama de Pareto parte 1
11.06. Diagrama de Pareto parte 2
11.07. Efeito Preço

12.01. Introdução
12.02. Importar Dados de Planilha Google
12.03. Transpor Tabela
12.04. Importar Dados Web e transformando colunas em linhas
12.05. Coluna customizada
12.06. Copiar Tabela de um Arquivo PBIX para Outro
12.07. Corrigindo fonte de dados
12.08. Append Tabelas (tabela excel + tabelas de arquivos em pasta)

13.01. Introdução
13.02. Instalação SQL Server
13.03. Importando Bases de Dados
13.04. Conectando Power BI com SQL Server
13.05. Utilizando o Direct Query
13.06. Linguagem SQL dentro do Power BI
13.07. Criando consultas SQL no SSMS

14.01. Introdução
14.02. Temas personalizados
14.03. Projeto para Portifólio 01
14.04. Projeto para Portifólio 02
14.05. Conclusão e agradecimentos

SQL

SQL para análise de dados

01.01. Introdução
01.02. Minha História com SQL
01.03. SQL Server e Linguagem SQL
01.04. Instalando o SQL Server
01.05. Instalando o SQL Server Management Studio (SSMS)
01.06. Inicializando o SSMS

02. Criando um Banco de Dados
02.01. CREATE DATABASE
02.02. CREATE TABLE
02.03. Salvando Scripts
02.04. INSERT
02.05. ALTER TABLE
02.06. UPDATE
02.07. DELETE

03.01. Introdução
03.02. Download bancos de dados Contoso e AdventureWorks
03.03. Anexando banco de dados

04.01. Introdução
04.02. Tabelas Fato e Dimensão
04.03. Primeiro SELECT
04.04. Selecionando colunas específicas
04.05. Colunas com Alias
04.06. Ordenando Colunas
04.07. Ordenando dados por mais de uma coluna
04.08. Ordenando por posição e alias
04.09. Selecionando TOP linhas
04.10. Selecionando TOP WITH TIES
04.11. Selecionando WHERE
04.12. Operadores Lógicos
04.13. Operador IN
04.14. IS NULL
04.15. BETWEEN
04.16. NOT
04.17. Concatenando colunas
04.18. LIKE
04.19. Conclusão

05.01. Introdução
05.02. Relacionamento de Tabelas
05.03. Tipos de JOIN
05.04. INNER JOIN
05.05. Criando Alias para tabelas
05.06. LEFT JOIN
05.07. RIGHT JOIN
05.08. CROSS JOIN
05.09. FULL JOIN
05.10. Diagramas de banco de dados
05.11. Multiplos JOINS na mesma consulta 01
05.12. Multiplos JOINS na mesma consulta 02
05.13. JOIN com WHERE
05.14. Conclusão

06.01. Introdução
06.02. Funções de Agregação (MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, SUM)
06.03. GROUP BY
06.04. HAVING
06.05. WITH ROLLUP
06.06. WITH CUBE

07.01. Introdução
07.02. Subqueries introduzidas com IN e NOT IN
07.03. Subqueries correlacionadas
07.04. Subqueries correlacionadas com EXISTS
07.05. Diferenças entre subqueries e associações
07.06. Subqueries introduzidas com sinal de igualdade (=)

Agrupando Datas
Funções de Texto
LEFT, RIGHT
SUBSTRING
TRIM
Expressões Regulares

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Quem é Bruce?

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Bruce Fonseca, Administrador e Especialista em Business Intelligence.
Trabalha com dados desde 2004, trabalhando exclusivamente com Power BI desde 2018

Atualmente, atua como Data Analyst Manager em uma multinacional nos Estados Unidos, onde é responsável pelo desenvolvimento de relatórios, dashboards, análises e estudos para alta gestão.

No dia a dia, utiliza Power BI, SQL e Python como principais ferramentas para análise e compartilhamento de informações.

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